作为新质生产力的关键要素：计算模型的不断完善、数据和场景的日益丰富，人工智能逐渐形成超级算力，提升人类工作效率和可靠性的同时，也在自主设计、模拟仿真、结果生成等传统人力为主导的领域发力，推动企业研发范式由传统的实证科学向计算科学的转变，降低企业研发成本的同时，极大提升研发效率和结果的准确性。

根据成员诉求，结合人工智能快速发展的技术趋势，我联盟计划于5月底召开车联（TIAA）第53次全国工作会议，将AI赋能汽车、推动整车研发、仿真、测试工作在实证研究基础上，融合计算研究、重点分析汽车全域感知、交互理解、自动驾驶、智能座舱四个重点领域对于AI工具的需求场景，主流大模型对于上述应用领域的适配性，数据和信息的采集要求，推动适配的模型、适配的数据和信息、形成与整车企业研发、生产、测试、销售、服务等领域需求适配的算力，实现提质、降本、增效的目标。

本次全国工作会议将邀请比亚迪、一汽、吉利、特斯拉、福田等15家骨干整车企业，清华、北大、电子科大等全国AI学科排名前十的重点高校，科大讯飞、腾讯、百度等数十家人工智能和零部件企业企业，围绕上述议题开展交流，同时组织、召开智慧视窗、小程序、毫米波雷达等TIAA工作组会议，总结当前工作，落实下一步技术、产品、标准化等工作计划。